蒸馏、GEO、氛围编程 2025年度“AI十大黑话” 能听懂几个？

\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp\u003e2025年，AI领域的发展令人目不暇接，一系列新概念不断涌现并重塑着行业格局。《麻省理工科技评论》评出十大年度AI热词。读懂这些词，或许也就读懂了2025 年我们如何被AI改变。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e1. 氛围编程\u003c/h2\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e三十年前，苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯提出：每个人都应该学习编程。而今天，编程正在被重新定义。\u003c!--AIPOS_0--\u003eOpenAI联合创始人安德烈·卡帕西所提出的“氛围编程（Vibe Coding）”，它不是一种新语言，而是一种新方式：人只需用自然语言表达目标和逻辑，具体代码由AI自动完成。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e在氛围编程中，开发者只需要告诉AI：想做一个什么样的应用、需要哪些功能、整体的体验应该是什么感觉；AI则负责生成代码、调整细节，并在反复对话中不断迭代。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e2. 推理模型\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e2025年，“推理”被反复提及，逐渐成为AI讨论中的核心词汇。\u003c!--AIPOS_1--\u003e这一热度背后，对应的是推理模型的崛起：这类大语言模型通过多步拆解与连续推演，开始处理更复杂的问题。\u003c!--AI_AD_1000--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e自\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003eOpenAI\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e发布o1和o3系列推理模型后，\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eDeepSeek\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e迅速跟进。如今，主流聊天机器人均已引入推理技术，在数学和编程竞赛中达到了顶尖人类专家水平。但关于AI是否真正具备“推理”能力，也再度引发了人们对智能本质的思考。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e3. 世界模型\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e大语言模型很会“说话”，却并不真正理解世界。它们能生成流畅的文字，却常常缺乏基本常识，甚至在简单的物理问题上犯错。\u003c!--AIPOS_2--\u003e为弥补这一缺陷，AI 研究正转向一个关键方向——世界模型（World Model）：让 AI 不只学习语言，而是理解现实世界的因果关系、物理规律与时间演化，从而判断什么是合理的，并预测接下来会发生什么。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp\u003e无论是谷歌DeepMind的Genie 3，李飞飞团队的Marble，还是杨立昆离开 Meta 后专注的新研究方向，本质上都在通过预测视频演化或构建虚拟环境，让AI在模拟与试错中掌握世界运转的基本规律。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_3--\u003e4. 超大规模数据中心\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_3--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e随着AI对算力的需求激增，\u003c!--AIPOS_3--\u003e科技巨头们正以前所未有的规模，建设专门为AI服务的“超级数据中心”。例如，OpenAI与美国政府合作推动的“星门”项目，计划投入5000亿美元，在全美建设史上最大规模的数据中心网络。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然而，这些庞然大物的背后也引发了诸多社会忧虑：它们惊人的能耗可能推高当地居民的电费，短期内难以完全依赖清洁能源，且能为社区创造的长期就业岗位有限。这正在成为技术狂奔与民生利益之间一个日益突出的矛盾点。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_4--\u003e5. 泡沫\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_4--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e目前，\u003c!--AIPOS_4--\u003eAI正在成为资本最拥挤的赛道之一。以 OpenAI、Anthropic 为代表的公司估值持续攀升，但现实是，多数仍处于高投入、尚未建立稳定盈利模式的阶段。投资人押注的是 AI 将开启下一轮财富浪潮，但这项技术最终能释放多大的现实价值，仍有待时间验证。\u003c!--AI_AD_1001--\u003e\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp\u003e不过，和当年的互联网泡沫相比，如今顶尖的AI公司收入增长迅猛，并且背后站着微软、谷歌这样资金雄厚、实力强劲的科技巨头，这为它们提供了稳定支撑。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_5--\u003e6. 智能体\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_5--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_5--\u003e“智能体”可能是眼下AI圈里最火也最说不清的概念了。虽然各家都在宣传自家AI能像“智能助手”一样自主完成任务，但到底什么才算真正的智能体行为，整个行业还没有统一的标准。即使现在的AI还难以在复杂多变的环境中稳定、可靠地工作，这并不妨碍“智能体”成为产品宣传中最热门的标签之一。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_6--\u003e7. 蒸馏\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_6--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e2025年年初，DeepSeek发布的R1模型向我们展示了“蒸馏”技术的巧妙之处。\u003c!--AIPOS_6--\u003e它让小模型学习大模型的精髓，用极低的成本就实现了接近顶级模型的性能。这让行业看到，打造强大的AI模型，未必只能靠堆砌昂贵的算力。高效的算法设计，同样能带来新的可能。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_7--\u003e8. AI垃圾\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_7--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_7--\u003e“AI垃圾”已成为公众熟知的词汇，特指为博流量而批量产生的劣质AI内容。如今，“垃圾”更演变为一种后缀，被用来形容各种缺乏实质、空洞乏味的事物，如“工作垃圾”、“社交垃圾”。这背后，折射出人们对AI时代内容质量与真实性的普遍反思。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_8--\u003e9. 物理智能 \u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_8--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e相比语言和推理能力，\u003c!--AIPOS_8--\u003eAI在现实世界中的行动能力仍是很大的短板。虽然现在机器人在特定任务上学习更快了，自动驾驶的模拟也越做越逼真，但不少打着“智能家庭助手”旗号的产品，其实背后还得靠人远程操控。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e为了提升这种能力，已经有机器人公司开始花钱向普通人征集做家务的视频。这正说明，要想让AI真正理解并适应我们生活的物理世界，仍然前路漫长。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_9--\u003e10. GEO\u003c/h2\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_9--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e随着AI越来越多地直接给出答案，人们获取信息的方式正在发生改变。\u003c!--AIPOS_9--\u003e传统的搜索引擎优化（SEO），正在让位于一种新的玩法——生成引擎优化（GEO）。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e过去，品牌和内容创作者拼的是网页在搜索结果中的排名；而现在，问题变成了：当用户直接问AI一个问题时，AI给出的那段答案里，会不会提到你的品牌、你的观点，甚至引用你的内容。在这种规则下，内容提供者要么学会被AI引用和吸收，要么就可能逐渐从视野中消失。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e（\u003cstrong\u003e文/腾讯科技特约编译金鹿，编辑/海伦\u003c/strong\u003e） \u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]):not(.qn-editor-copy){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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【纠错】【责任编辑:哈喽小甜甜】

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